Fundamentos De Estad Stica En Ciencias De La Salud

El objetivo de este curso es actualizar los conceptos y fundamentos en estadística aplicada a las ciencias de la salud en el contexto actual, en que la capacidad de análisis mediante ordenadores es amplia y totalmente accesible. Asimismo, modificar el enfoque clásico de enfatizar el diseño experimental, basado casi exclusivamente en el análisis de medias, deteniéndose en otro tipo de aplicaciones más acordes con las necesidades estadísticas en ciencias de la salud, en especial las aplicaciones en el campo de la epidemiología, bajo un enfoque de introducción al análisis de la variabilidad atribuible a factores, de la utilización de métodos de estimación exactos y del uso del contraste por máxima verosimilitud. Todo ello utilizando los resultados de un estudio observacional perteneciente al programa MONICA de la OMS.

La bioestadística es una herramienta muy valiosa que puede proporcionar una mejor comprensión de los fenómenos asociados a la salud, son el mejor apoyo y una excelente auxiliar en la aplicación del método científico. En este texto se pretende hacer distinción en la forma de introducir y reintroducir asuntos que tal vez crean preocupación y rumores insanos sobre esta ciencia y en particular en los cursos o clases de bioestadística. Algunos lectores conocen entienden y aceptan la función básica de las estadísticas en diferentes campos y que aumenta nuestra capacidad de tomar mejores decisiones en la medida que recolectamos, trasformamos los datos y disponemos de información actualizada, apropiada y pertinente en relación a nuestro interés; si esto bien es cierto, muchos estudiantes han declarado temer a las matemáticas y preocuparse más por el temor que por la dedicación al aprendizaje y es en este momento que adecuamos y relacionamos el quehacer en un centro de atención y gestión de servicios de salud, que se introduce una cuota de empatía, base de hechos relacionados con experiencias vividas en el campo de acción para el logro del aprendizaje confiado, sin omitir los más importantes conceptos y procedimientos que ellos necesitan, complementando con ejemplos que se presentan en el servicio de atención, trasladando a cada estudiante a su área de labor dentro de un centro hospitalario. Al final quedan convencidos de que con una pequeña demanda de las matemáticas y la dedicación adecuada a cada tema que los pasea de un piso a otro, se puede estudiar estadística con entusiasmo y grata experiencia que al final romperán ciertos paradigmas.Iniciamos con una introducción explicando la importancia y conceptos básicos relacionados, se facilitan direcciones o enlaces web, y en cada unidad ejercicios realizados paso a paso Además de abordar la estadística descriptiva en salud, se incluye temas sobre morbilidad, letalidad, mortalidad, la transición demográfica, indicadores de salud y probabilidad. De tal manera que el estudiante asociara y comprenderá las etapas de la investigación estadística con énfasis en el manejo y análisis de datos de salud, entiéndase del laboratorio, centro diagnóstico u hospitalario.Con una estructura tal que el estudiante puede aprender una unidad o tema para poder continuar con el siguiente y se ve motivado para avanzar o retroceder entre estos. Se presentan 8 unidades cada uno con temas específicos en tal forma que si el estudiante asimila y comprende los principios básicos y los aplica en los ejercicios y ejemplos dados, adquirirá capacidad de acrecentar su creatividad.

La bioestadística es una herramienta muy valiosa que puede proporcionar una mejor comprensión de los fenómenos asociados a la salud, son el mejor apoyo y una excelente auxiliar en la aplicación del método científico. En este texto se pretende hacer distinción en la forma de introducir y reintroducir asuntos que tal vez crean preocupación y rumores insanos sobre esta ciencia y en particular en los cursos o clases de bioestadística. Algunos lectores conocen entienden y aceptan la función básica de las estadísticas en diferentes campos y que aumenta nuestra capacidad de tomar mejores decisiones en la medida que recolectamos, trasformamos los datos y disponemos de información actualizada, apropiada y pertinente en relación a nuestro interés; si esto bien es cierto, muchos estudiantes han declarado temer a las matemáticas y preocuparse más por el temor que por la dedicación al aprendizaje y es en este momento que adecuamos y relacionamos el quehacer en un centro de atención y gestión de servicios de salud, que se introduce una cuota de empatía, base de hechos relacionados con experiencias vividas en el campo de acción para el logro del aprendizaje confiado, sin omitir los más importantes conceptos y procedimientos que ellos necesitan, complementando con ejemplos que se presentan en el servicio de atención, trasladando a cada estudiante a su área de labor dentro de un centro hospitalario. Al final quedan convencidos de que con una pequeña demanda de las matemáticas y la dedicación adecuada a cada tema que los pasea de un piso a otro, se puede estudiar estadística con entusiasmo y grata experiencia que al final romperán ciertos paradigmas.Iniciamos con una introducción explicando la importancia y conceptos básicos relacionados, se facilitan direcciones o enlaces web, y en cada unidad ejercicios realizados paso a paso Además de abordar la estadística descriptiva en salud, se incluye temas sobre morbilidad, letalidad, mortalidad, la transición demográfica, indicadores de salud y probabilidad. De tal manera que el estudiante asociara y comprenderá las etapas de la investigación estadística con énfasis en el manejo y análisis de datos de salud, entiéndase del laboratorio, centro diagnóstico u hospitalario.Termino con una nota motivadora; expresión de un personaje,Mrs. Simpson: "las estadística son más maravillosas que cualquier poema" tomado The Handbook of Hymen de Sydney porter, William.

Cuidados de Salud Avanzados es una colección de monografías dirigidas a profesionales de la salud y estudiantes de posgrado, máster y doctorado, dentro del ámbito de las ciencias de la salud. Su objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos durante el grado, proporcionando contenidos avanzados en cada una de las materias tratadas. Su orientación recoge las cuatro funciones que la Organización Mundial de la Salud otorga a las profesiones sanitarias: asistencial, docente, investigadora y gestora. La creciente aplicación de los métodos estadísticos en todas las disciplinas de las ciencias de la salud, ha dado lugar a la implantación de la estadística en los planes de estudios de numerosas titulaciones de Ciencias de la Salud. En el área comunitaria, para establecer el estado de salud de la comunidad, son indispensables las herramientas que proporciona la estadística como parte fundamental de método científico, pero se requiere de un conocimiento de los procedimientos que permita una utilización adecuada de estos recursos. Los autores de esta monografía, con gran experiencia docente en estudios de pregrado, másteres oficiales, cursos de posgrado y cursos de doctorado, han detectado la necesidad de comenzar conceptos y técnicas estadísticas básicas, que permitieran posteriormente la compresión y la utilización de técnicas algo más complejas. En este sentido, se ha hecho hincapié en las ideas intuitivas sobre los procedimientos y la interpretación de los resultados. Al analizar el estudio de la monografía, los lectores habrán adquirido las siguientes competencias: - Aplicar los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud. - Analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales. - Redactar trabajos científicos en ciencias de la salud. - Desarrollar razonamientos críticos y capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica disponible.

En este libro el profesor Rafael Alvarez Cáceres, aborda con claridad y profundidad el complejo mundo de la estadística aplicada y su integración con los métodos de investigación, 350 ejemplos resueltos ilustran el libro. Aunque se estudian técnicas complejas como estadística no paramétrica, análisis de la varianza, regresión múltiple y regresión logística, se evita en lo posible el empleo de desarrollos matemáticos complejos haciendo énfasis en su aplicación a la resolución de casos concretos, aunque sin disminuir el rigor de la exposición de las técnicas estadísticas abordadas. Especial mención merece el capítulo dedicado a los ensayos clínicos en los que el autor es un experto. Es un libro de texto para aprender estadística y también de consulta por la cantidad de casos con características distintas en los que se calculan intervalos de confianza y se realizan contrastes de hipótesis. Rafael Álvarez Cáceres es doctor en medicina y cirugía, licenciado en ciencias físicas y especialista en neurofisiología clínica. Profesor de metodología de investigación clínica y de estadística, ha desarrollado su labor docente en la Universidad de Málaga, la Escuela Nacional de Sanidad, la Agencia Laín Entralgo, la Escuela de Salud Pública de Extremadura y la Fundación Rey Juan Carlos. INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística. Estadística descriptiva. Fundamentos matemáticos de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud. Variable aleatoria. Distribución de variables aleatorias continuas: normal, T de student, Chi-Cuadrado, F de Snedecor. Inferencia estadística: técnicas de muestreo. Inferencia estadística: estimación de parámetros. Relaciones entre variables. Comparación de dos proporciones. Análisis de varianza. Correlación. Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Regresión logística, etc.

Un dificultad frecuente en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos que se mencionan en los documentos científicos y otros escritos con información general. Este texto claro y sencillo permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos científicos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que sólo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos. Esta nueva edición describe los siguientes temas: *Datos: tipos y características; almacenamiento y recuperación *Distribución de frecuencias *Muestreo *Estimación de parámetros *Prueba de hipótesis, de t y de chi-cuadrado *Análisis de variancia *Estadística no paramétrica *Selección de pruebas y programas Al final de cada capítulo se incluye una síntesis conceptual y ejemplos de aplicación de los conceptos estadísticos descritos y, al final del libro, un listado de textos de consulta más avanzados.

Estadística práctica para ciencias de la salud y enfermería, tiene el propósito de facilitar el proceso para la presentación y el análisis de datos en estudios e investigaciones relacionadas a las ciencias de la salud y la enfermería. En cada capítulo se describe el contenido teórico de cada tema seguido por ejemplos prácticos. Los primeros cuatro capítulos del libro tratan sobre la estadística descriptiva presentado la forma correcta de buscar, organizar, describir y presentar los datos. Los próximos seis capítulos tratan sobre la estadística inferencial la cual se basa en la utilización de muestras para llegar a unas conclusiones. El libro también provee los ejemplos en la solución de problemas de forma manual y por medio de programas estadísticos en línea libre de costo. El objetivo es facilitar los cómputos matemáticos y enfatizar en la aplicación e interpretación de los resultados. En los apéndices podrás encontrar un resumen de las fórmulas, los enlaces de ayuda y las tablas estadísticas. Algunas de las áreas en las que el texto ayuda son las siguientes: -Cómo diseñar, validar y administrar un cuestionario.-Cuáles son las gráficas de mayor uso y qué criterios se toman en consideración.-Cuál es la utilidad de las probabilidades.-Cómo se presentan y se prueban las hipótesis y cuáles son las razones para establecerlas.-Cómo se determina el tamaño de una muestra.-Qué análisis es conveniente para cada nivel de datos.-Qué herramientas facilitan los resultados y cómo se interpretan.Y muchas ayudas adicionales para facilitar el análisis y la conclusión de investigaciones científicas en el área de ciencias de la salud.