Medizinische Physik 2

Kompaktes Wissen f? Studium und Weiterbildung aus dem renommierten Heidelberger Kurs f? medizinische Physik.

This textbookcontains acomprehensive collection of exercises in medical physics with numerous illustrations – ideally suited for teaching and learning. Introductory sections summarize contents and learning targets of each chapter.

Das vorliegende Werk bietet eine im deutschsprachigen Raum einzigartige, umfassende und aktuelle Darstellung der Medizinischen Physik. Es liefert damit das Fundament für die Anwendung physikalischer Methoden in der Medizin, der Entwicklung neuer oder verbesserter Verfahren zur Untersuchung und Behandlung von Patienten sowie für die Bereitstellung und den Einsatz physikalischer Methoden in der klinischen Anwendung. Es unterstützt als Lehrbuch den Bedarf nach einer systematischen medizinphysikalischen Aus- und Weiterbildung von Physikern, die an medizinischen Einrichtungen tätig sind. Das Buch orientiert sich am Stoffkatalog der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Physik (DGMP) und legt den Schwerpunkt auf die Medizinische Physik in der Radiologie und Radioonkologie. Das Werk ist in fünf Teile unterteilt: · In Teil I werden die Grundlagen der Strahlenphysik, der biostatistischen Methoden, der Medizinischen Informatik, der organisatorischen und rechtlichen Aspekte sowie des Strahlenschutzes abgehandelt. · Teil II behandelt die radiologische Diagnostik und umfasst die bildgebenden Verfahren der Röntgendiagnostik, der Röntgen-Computertomographie, der Magnetresonanztomographie sowie des Ultraschalls. · Teil III beschreibt die Methoden der nuklearmedizinischen Diagnostik und Therapie. · In Teil IV wird die Medizinische Physik der Strahlentherapie in vertiefter Form dargestellt. · Teil V beschreibt ausgewählte Themen aus dem Gebiet der Medizintechnik. Zu allen Teilen werden Übungsaufgaben und Kontrollfragen angeboten, mit denen der Leser das Gelernte überprüfen kann. Ergänzend werden auf einer Website Musterlösungen, zusätzliches vertiefendes Text- und Bildmaterial sowie Animationen und Videos zur Verfügung gestellt. Das Buch versteht sich als Lehrbuch und Nachschlagewerk, das begleitend zu Weiterbildungsveranstaltungen und Studiengängen oder auch zum Selbststudium auf dem Gebiet der Medizinischen Physik eingesetzt werden kann. Es basiert auf dem Heidelberger Weiterbildungskurs „Medizinische Physik für Physiker“ und richtet sich vornehmlich an Physik-Absolventen und Naturwissenschaftler mit grundlegenden physikalischen Kenntnissen. Die Herausgeber sind als Wissenschaftler am Deutschen Krebsforschungszentrum (dkfz) tätig und lehren als Professoren für Medizinische Physik an der Universität Heidelberg.

Containing a complete record of all the industries directly or indirectly connected with electricity and magnetism ...

First multi-year cumulation covers six years: 1965-70.

The field of healthcare is seeing a rapid expansion of technological advancement within current medical practices. The implementation of technologies including neural networks, multi-model imaging, genetic algorithms, and soft computing are assisting in predicting and identifying diseases, diagnosing cancer, and the examination of cells. Implementing these biomedical technologies remains a challenge for hospitals worldwide, creating a need for research on the specific applications of these computational techniques. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications provides research exploring the theoretical and practical aspects of emerging data computing methods and imaging techniques within healthcare and biomedicine. The publication provides a complete set of information in a single module starting from developing deep neural networks to predicting disease by employing multi-modal imaging. Featuring coverage on a broad range of topics such as prediction models, edge computing, and quantitative measurements, this book is ideally designed for researchers, academicians, physicians, IT consultants, medical software developers, practitioners, policymakers, scholars, and students seeking current research on biomedical advancements and developing computational methods in healthcare.